在人工智能迅速发展的背景下，应如何使用AI工具，助力自我学习与成长，成为当前高校师生的一大课题。基于此，2月26日下午两点，计算机科学与技术学院在理工北楼515开展了一场关于Deepseek-R1的专题讲座，讲座由计科院桂斌老师主讲，学院全体教职工参与。
桂斌首先介绍了DeepSeek-R1开辟大模型训练新时代，掀起全球复现热潮这一现象，让大家感受到当前DeepSeek的重要作用。接着，桂斌详细阐述了DeepSeek-R1论文中GRPO算法的含义，以及如何通过两项rule-based reward结合GRPO算法，使DeepSeek-R1-Zero的推理能力不断提升，从而为人们的生活和工作带来更多便利与创新。同时，桂斌和在座老师探讨了DeepSeek-R1在教育技术领域的应用前景，例如可以利用其强大的推理能力为个性化学习提供支持，帮助学生更好地理解和掌握知识等，桂老师还介绍了DeepSeek本地部署的方法，以及如何结合本地部署和知识库开发各种应用。在本次专题讲座中，GRPO算法是讨论的重点，桂斌将其形象地比喻为“班级考试排名激励法”，向大家介绍了GRPO算法的核心优势，并建议师生学会利用人工智能工具提高自身工作学习效率。
本次讲座为学院师生提供了一个学习和交流的平台，让师生们对DeepSeek在高校教育与管理中的创新应用有了更深入地了解和认识。今后，计科院将继续开展相关讲座分享活动，持续提升师生的人工智能素养和应用能力，推动人工智能技术的普及与创新。
